檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "modeling".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="集成學習"
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拜現代科技發產迅速所賜，資料的存取越來越方便，這大大的降低了使用機器學期的門檻。比起傳統以經驗定勝負的方式，現在有更多的資訊可提供決策者做選擇，然而在仰賴機器學習進行決策時，資料的解讀方式或不同是模…
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在本文中，我們提出了一個分類信心度網路（CLCNet），它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入，並返回一個信心度分 數作為輸出，該分數代表了樣本被正確分…
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進年來，深度學習技術被廣泛得應用在影像處理上。其中一個熱門的應用是醫學影像分類處理。胸腔X光攝影是一個常見且有不錯品質的胸腔疾病診斷方式。然而，訓練一個合格的放射科醫師需要很長的時間，而且，即便是專…